7. 总结

本文最后更新于 2024年1月27日 下午

总结

  1. 分类是将标签赋予给输入图像的过程。
  2. 选择特征是一门艺术。
  3. 选择好的特征能够让分类器更好的工作。(有些分类器需要很长的工作时间。)
  4. 用测试集对分类器进行性能评估是重要的一步。

7. 总结
https://l61012345.top/2021/01/30/Machine Learning-NAU/7. 总结/
作者
Oreki Kigiha
发布于
2021年1月30日
更新于
2024年1月27日
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