2.4. 向量化
本文最后更新于 2024年1月27日 下午
向量化
对于求和的算法,有时可以转换为矩阵的乘法来进行计算 E.g.
\[H(θ)(x)=∑_{j=0}^nθ_j x_j \]
如果直接求和,求和的过程会非常冗长
而设计两个向量\(θ\) \(x\)
则有线性回归假设函数的向量形式: \[h(x)=θ^T
x\] 对更新函数:
2.4. 向量化
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