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2021

08-21

10.1. 降维的目的

08-21

10.2. 算法思路和流程

08-21

10.3. 主成分分析算法的优化

08-21

4.1. 过拟合问题

08-21

4.2. 代价函数的正则化

08-21

4.3. 线性回归的正则化

07-27

9.3. K均值算法的优化

07-26

9.2. K均值算法的过程与实现

07-25

9.1. 非监督学习的概念

07-15

天线知识点总结