img{ width: 40%; padding-left: 20%; } 频谱·非周期信号的傅里叶变换 信号的频谱 已经知道信号可以分解为一系列正弦信号或者是数字数信号的和。 以各分量（称为各谐波（Harmonics））对应的角频率为横坐标，以各分量的幅值或者是相位为纵坐标绘制图像，就能得到信号的频谱图像。 频谱分为两种，单边频谱（描述三角形式的傅里叶级数

img{ width: 40%; padding-left: 20%; } 能量·周期信号的傅里叶变换·采样 连续信号的能量 巴塞瓦尔定理 信号\(x(t)\)所带有的能量能够用关于其傅里叶变换\(X(jω)\)模（频域上的幅值）的积分函数表示： \[E=∫|x(t)|^2dt=\frac{1}{2π}∫|X(jω)|^2dω\] >\(X(jω)\)

Lecture 7 环形天线 以下是刘旭康同学的笔记，他的笔记更为详细，而且还有例题。

信号概述 按照时间特性的信号分类 确定信号和随机信号 确定信号 除了间断点外，对于一个确定的时间\(t\),都能有一个确定的值\(f(t)\)与之对应。 随机信号 又分为稳定的和不稳定的随机信号。 伪随机信号 连续时间信号和离散时间信号 连续时间信号 除了间断点外，在任何时间\(t\)都能找到一个与之对应的值\(f(t)\)。 连续时间信号的值域可以是连续

信号的傅里叶级数 信号变换 分解、响应、叠加是信号与系统中最基础的信号处理方式。对信号的变换思路来源于时域内的信号\(f(t)\)是以时间为变量的函数方程，在时域内噪声和有用信号往往是同时发生的，难以将噪声从信号中剥离，因此需要对信号进行变换，将信号从时域变换到频域（以频率为自变量的空间，频域中的信号可以表示为\(H(ω)\)），通过频率的不同就能利用滤波器将噪声剥离。 正交分解 正交函数

Lecture 6 天线阵列 以下是刘旭康同学的笔记，他的笔记更为详细，而且还有例题。

概率论与数理统计 整理重邮常考的知识点 独立、相关、互斥、概率的计算 独立 如果事件A,B相互独立，有\(P(AB)=P(A)P(B)\), \(E(AB)=E(A)E(B)\) 互斥 如果事件A,B互斥，有\(P(A+B)=P(A)+P(B)\),即\(P(AB)=0\) > 独立与互斥没有任何关系 不相关 如果事件A，B不相关，有\(Cov(A,B)=0\)

大学物理下 整理重邮常考的知识点 参考书目为《物理学 （上）》 东南大学 第六版 导体和介质 导体的性质 自由电荷分布在导体表面 静电平衡时，导体内部电场为0 导体表面与叠加电场垂直 越尖锐的表面，电荷积聚越多 电位移矢量 \[\vec{D}=ɛ_0ɛ_r\vec{E}\] 静电屏蔽 将物体放入导体壳（法拉第笼）内部，导体壳内部的物体

img{ width: 50%; padding-left: 20%; } 数学原理 回顾：向量的点乘 对于向量\(u=[\begin{smallmatrix} u_1 \\ u_2 \end{smallmatrix}]\),\(v=[\begin{smallmatrix} v_1 \\ v_2 \end{smallm

img{ width: 50%; padding-left: 20%; } 激活函数、代价函数和决策边界 逻辑回归的代价函数的线性拟合 逻辑回归的激活函数：\(h(x)=\frac{1}{1+e^{-θ^Tx}}\)。 对于单个样本\((x,y)\)，逻辑回归的代价函数是：\(-ylog(h_θ (x))−((1−y)log⁡(1−h_θ (x)))\)，将\