信号的傅里叶级数 信号变换 分解、响应、叠加是信号与系统中最基础的信号处理方式。对信号的变换思路来源于时域内的信号\(f(t)\)是以时间为变量的函数方程，在时域内噪声和有用信号往往是同时发生的，难以将噪声从信号中剥离，因此需要对信号进行变换，将信号从时域变换到频域（以频率为自变量的空间，频域中的信号可以表示为\(H(ω)\)），通过频率的不同就能利用滤波器将噪声剥离。 ## 正交分解 #

Lecture 6 天线阵列 以下是刘旭康同学的笔记，他的笔记更为详细，而且还有例题。

大学物理下 整理重邮常考的知识点 参考书目为《物理学 （上）》 东南大学 第六版 导体和介质 导体的性质 自由电荷分布在导体表面 静电平衡时，导体内部电场为0 导体表面与叠加电场垂直 越尖锐的表面，电荷积聚越多 电位移矢量 \[\vec{D}=ɛ_0ɛ_r\vec{E}\] 静电屏蔽 将物体放入导体壳（法拉第笼）内部，导体壳内部的物体

概率论与数理统计 整理重邮常考的知识点 独立、相关、互斥、概率的计算 独立 如果事件A,B相互独立，有\(P(AB)=P(A)P(B)\), \(E(AB)=E(A)E(B)\) 互斥 如果事件A,B互斥，有\(P(A+B)=P(A)+P(B)\),即\(P(AB)=0\) > 独立与互斥没有任何关系 不相关 如果事件A，B不相关，有\(Cov(A,B)=0\)

img{ width: 50%; padding-left: 20%; } 激活函数、代价函数和决策边界 逻辑回归的代价函数的线性拟合 逻辑回归的激活函数：\(h(x)=\frac{1}{1+e^{-θ^Tx}}\)。 对于单个样本\((x,y)\)，逻辑回归的代价函数是：\(-ylog(h_θ (x))−((1−y)log⁡(1−h_θ (x)))\)，将\

img{ width: 50%; padding-left: 20%; } 数学原理 回顾：向量的点乘 对于向量\(u=[\begin{smallmatrix} u_1 \\ u_2 \end{smallmatrix}]\),\(v=[\begin{smallmatrix} v_1 \\ v_2 \end{smallm

核函数 非线性分类的SVM 本节将使用核函数对支持向量机进行改造，使其成为复杂的非线性分类器。 比如对于如上图所示的分类，决策边界是非线性的。 此时一种对其拟合的方法是用多项式对其进行拟合。 比如： 当\(θ_0+θ_1x_1+θ_2x_2+θ_3x_1x_2+θ_4x_1^2+θ_5x_2^2+..≥0\)时,预测\(y=1\)。 就能够得到一个假设函数： \[h_θ(x)=\b

Lecture 5 成像理论

Lecture 2 传输线模型

Lecture 3 天线的类型与参数 以下是刘旭康同学的笔记，他的笔记更为详细。