4. 课后练习-MNIST 手写训练集
课后练习3
Tasks
Familiarize yourself with the MNIST dataset: MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges. [http://yann.lecun.com/exdb/mnist/]
Familiarize yourself
4. 分类器
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分类器
分类器概述
设\(S=\{ω_1,ω_2,..,ω_c\}\)是表示所有特征标签ω的集合，x表示数据集空间\(R^n\)中的特征向量，定义：分类器（Classifier）是一种能够使\(R^n→S\)的函数\(f\)。分类器能够将特征标签（labels）指定到特征向量。
图
3. 图像处理
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图像处理
成像原理与数字化
小孔成像（Pinhole）
小孔成像的基本原理如下图所示：
透镜成像
CCD/CMOS（电荷耦合）成像
在CCD成像当中，通过透镜后的像会呈现在CMOS上，COMS会将呈现数字化，这一过程中有两个重要的步骤：
抽样（Sampl
3. 课后练习-图像处理
img{
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课后练习2
Required libs:Numpy PIL Scipy Matplotlib cv2
Q1. Write a python script to open the “lena.png” file using opencv.
Display the opened ima
2. 数学方法
数学方法
矩阵的运算
矩阵的乘法
矩阵的乘法规则：前一矩阵的行乘后一矩阵的纵列若A是一个\(m \times n\)的矩阵，B是一个\(a \times b\)的矩阵，那么矩阵乘法\(A \times B\)的结果将会是一个\(n \times a\)的矩阵
要注意\(A × B=0 ⇏A=0 ~or~ B=0\) \(AB \not ={} BA\),但是\((AB)C=A(BC)\
1. 课后练习-机器学习简介和Python的基本操作
课后练习1
Solve the questions below by writing a Python function or script.
Q1. Add up the numbers from 100 to 200 and output their sum, using while and for loops.
for loop:
1234total = 0for i in rang