10.1. 降维的目的

降维的目的

降维是非监督学习中常用的一种算法，使用降维的目的有如下两个：
## 压缩数据
使用降维的其中一个目的是压缩数据，压缩数据能够减小算法的计算量的同时提高计算速度。
降维的手段是合并一些高度相关的特征。
具体而言，如果两个特征在二维空间内呈现出线性相关，那么则可以设定一个新的特征，将所有数据在这个二维空间上的分布投射至一维数轴上，如图所示。

对于三个特征，如果数据都分布在这个三维空间的一个平面上，那么同理能够将数据的分布投射至一个二维的平面上。

可视化数据

高维的数据很难用可视化的方法来表现它们的数据分布，这时可以将数据降维到可视化的维度（<=3维）以便观察它们的分布特性。