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Windows毛病大赏及可能解决办法 以下收集的都是我遇到过的windows的BUG及解决办法…… 不定时持续更新 【解决Windows10/11 UWP无法联网的问题】-Windows10中的UWP联网问题-silence_night 【解决Windows10磁贴不会更新的问题】-win10动态磁贴不会动（不会联网更新）怎么解决？ 【解决

深度卷积生成对抗网络 Unsupervised Representation Learning With Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, Alec Radford et al, 2016. 介绍 Goodfellow等人在2014年提出的GAN由生成器和鉴别器两部分组成，由于其没有启发式的损失函数/代价函数（co

模糊系统 模糊逻辑 生活中人们在描述对某些系统的设置时常常并不是使用准确的数值来表述这些设置，而是使用较为模糊的语言来描述：例如人们通常会说“将空调温度调高一点”而非“将空调温度调高1摄氏度”。在系统工程中，专家通常依赖于基于经验的直觉来解决问题，这些直觉通常也是模糊的(vague)。 那么如何让计算机理解这些模糊的设置呢？模糊逻辑(fuzzy logic)就是一种使用逻辑来描述设置中的不确

神经网络 介绍 神经网络(ANN，Artificial Neural Network)是人工智能中重要的一个分支领域，它指基于类脑结构的非严格建模系统。一个神经网络中通常含有非常多的处理单元，称为神经元(Neron)。神经元之间有着多个单向的连接。这些连接负责将数据从一个神经元的输出加权并传递到另一个神经元的输入。每个神经元只能对到达这个神经元的数据进行一些简单的处理，可能会有本地存储。 像

智能系统介绍 智能系统概要 在了解智能系统之前，首先先要明确系统智能(intelligence)的定义：通常，如果一个系统是智能的，这意味着这个系统具有如下特性： 推理(reasoning)：该系统可以针对特定的问题给出解决方法，或者答案。 学习(learning)：该系统可以对输入的信息进行建模并存储。 自适应(adaptivity)：该系统可以根据不同的目标问题自动调整模

生成对抗网络 Generative Adversarial Nets, Ian J Goodfellow et al, 2014. Conditional Generative Aversarial Nets, Mehdi Mirza et al, 2014. 简介 问题动机 深度学习的意义是挖掘人工智能应用领域不同种类的数据集的丰富的、层次化的概率统计分布模型。目前，深度学习领

通过cDNA技术检测出来的基因数据称为基因表达数据(gene expression data)。基因表达数据反映的是直接或间接测量得到的基因转录产物mRNA在细胞中的丰度，这些数据可以用于分析哪些基因的表达发生了改变，基因之间有何相关性，在不同条件下基因的活动是如何受影响的。它们在医学临床诊断、药物疗效判断、揭示疾病发生机制等方面有重要的应用。随着 cDNA 微阵列和寡核苷酸芯片等高通量检测技术的

分组(grouping)是工业流程分析中的一个重要手段，分组可以找到需要进行相同步骤和经过相同机器处理的零部件，从而将它们一并生产，提高生产效率。Burbidge于1963年提出了一种称之为生产流分析(production flow analysis)的分组方法，这种分组方法不需要对系统进行编码，过程也比较简单。这个方法的步骤可以简要地描述为：将机器进行分类：能够进行类似操作、需要部件相同的机器归

细胞生产方式（Cell Production/Cell Manufacturing）又名细胞式生产，单元生产方式或者单机生产方式，这是一种自律分散型生产方式，它是指多个独立的制造生产线根据生产的产品、环境和人员的不同，配置不同的顺序进行生产。在细胞式生产方式中，每条生产线就是一个独立的“细胞”，遵循周密、严格的生产计划，承担不同的生产任务。一个产品在各个“细胞”中分别进行加工，最终完成一个成品的生

灵敏度分析方法 Sensitivity analysis approaches applied to systems biology models, Zhike Zi, IET Systems Biology, 2011. 问题动机 在复杂系统分析时，一些系统的参数十分复杂甚至不能通过实验进行测量，还有一些参数在不同的实验条件下有非常大的变化。这些参数的复杂性和多变性为系统建模造成了